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日本語測定(カタカナ変換)

日本語の文を、モデルにカタカナの読みへ直させます。正解を持った問題なので、答え合わせは機械がやります。結果は「何%合っていたか」と、どの文字を間違えたかの朱書きで出ます。サイドメニューの「日本語測定」にある2つの画面を使います。

カタカナ変換履歴の画面。上に同じ条件で測ったモデルの一覧と一致率、その下に書き出す順と2モデルの比較が並んでいる
カタカナ変換履歴。上が同じ条件で測ったモデルの一覧で、下が選んだ2モデルの比較です。

何を測るのか

「吾輩は猫である。名前はまだ無い。」のような1行の文を5つ渡し、それぞれの読みをカタカナで書かせます。漢字の読み、送り仮名、助詞の扱いがそのまま答えに出るので、そのモデルが日本語をどこまで読めているかが分かります。

作品管理の「同じ条件で比べる」は、できた絵を人の目で見比べるためのものです。こちらは答え合わせができる比較で、結果は数字で出ます。

カタカナ変換測る画面。左で条件を選び、「測る」を押すと右に結果が出ます。
カタカナ変換履歴これまでの測定。同じ条件の測定をまとめて比べたり、画像で保存したり、消したりする画面です。

測る

1回の測定で使うモデルは1つです。複数のモデルを比べたいときは、同じ条件のままモデルだけを変えて、1つずつ測ってください。同じ条件の測定は履歴で自動的にまとまります。

モデル測るモデル。
コンテキスト長8,192〜65,536から選びます。既定は32,768です。思考するモデルは考えた分だけここを使うので、小さすぎると答えを書き切る前に打ち切られます。
思考の深さ未指定のときはOllamaの既定のままで、多くのモデルは思考します。思考をなしにすると速くなりますが、測る条件が変わるので別の比較になります。
題材の送り方まとめて1回(既定)は5つの文を1回のリクエストで送ります。速い代わりに、返事が壊れると5つとも測れません。1題材ずつは文ごとに送るので、前の文の読み方が次の文に引きずられませんが、そのぶん時間がかかります。
送るプロンプトを確認モデルへ実際に送る文面を、送る前に見られます。
時間がかかるのは思考のせいです 送る文は短く、時間の大半はモデルが考えている時間です。手元のVRAM 16GBのGPUでは、思考ありのまとめて1回で、26Bのモデルが約4分かかりました。測っている間はほかの生成を始められません。

結果の読み方

1つの文ごとに、原文、モデルの答え、その文の一致率が並びます。いちばん上にはモデル名と、5つの文を通した一致率が出ます。

間違いは答案の添削と同じ朱書きで示します。

赤+下線、上に小さな字読み違い。上の小さな字が正しい読みです。
赤+取り消し線余計な文字。正解には無い文字を書いています。
赤の「∧」、上に小さな字書き漏らし。その位置に、上の小さな字が抜けています。

間違いのある文は、右端の%も赤になります。縦に%だけを追えば、どの文で落としたかが分かります。返事が読めなかった文は、印を付けずにモデルの出力をそのまま薄く出し、%は「—」になります。

一致率の数え方

文字がどれだけ合っているかで数えます。

一致率 = 一致した文字数 ÷ max(正解の文字数, 答えの文字数)

一致率は保存していません。開くたびに、残してあるモデルの出力から数え直します。

履歴と「棚」

カタカナ変換履歴では、思考の深さ、コンテキスト長、題材の送り方が同じ測定が1つの枠にまとまります。この枠を「棚」と呼んでいます。条件が1つでも違えば別の棚です。同じモデルを同じ条件で測り直したときは、いちばん新しい1回だけが棚に出ます。

モデル名を押すと、その測定の結果が下に開きます。開いた結果の下にある「この測定を削除」で消せます。

モデルを選んで比べる

棚に2つ以上のモデルがあると、比べるボタンが出ます。

Nモデルを比べる棚のモデルを全部並べます。
選んで比べるモデルのボタンにチェックが付くようになります。比べたいものを2つ以上選んで「選んだN件を比べる」を押すと、そのモデルだけの比較が開きます。

比較の上には「書き出す順」が出ます。最初は5つの文を通した一致率の高い順です。↑ ↓ で入れ替えると、画面の答えの並びも、保存する画像の並びもその順になります。選んだモデルと並びはURLに残るので、開き直しても同じ比較が出ます。

選べるのは1つの棚の中だけです。条件が違う測定どうしは、同じ比較に入れられません。

比較では、モデルごとの答えが色の帯と枠でひとまとまりになります。帯には順位、モデル名、5つの文を通した一致率が入り、その下の枠の右端がその文の一致率です。順位は5つの文を通した一致率で数えるので、並びを入れ替えても変わりません。色は並び順で決まり、画面と保存する画像で同じモデルが同じ色になります。

画像で保存する

ブログやSNSへ貼れる画像(PNG)で保存できます。幅は1,000pxで、2倍の細かさで描くので、noteの本文幅(約620px)に縮んでも読めます。画像だけが流れても何の測定か分かるよう、見出し、送ったプロンプトの要点、測った条件と日付が入ります。

1つの測定「この結果をPNG保存」で、5つの文を全部入れた1枚。
2モデルの比較「1対1を1枚で保存(全題材)」で、2つのモデルのスコアと5つの文の答えを1枚に。どちらの答えかは色で見分けられます。
3モデル以上の比較「モデル順位のサマリーを保存」で、順位と一致率の棒グラフの1枚。
文ごと(比較のとき)各文の右にある「この文を画像で保存」で、その文と全モデルの答えの1枚。ブログに要る文だけを順に貼れます。
1つの文について4つのモデルの答えを縦に並べた画像。モデルごとに色の帯があり、順位・モデル名・5つの文を通した一致率が白い字で入る。帯の下の薄い枠に答えがあり、間違えた文字が赤い下線と小さな正しい読みで示され、右端にその文の一致率がある
「この文を画像で保存」の例(4モデル)。色の帯に順位・モデル名・5つの文を通した一致率、枠の右端にその文の一致率が入ります。

比較の画像に入る日付は、載っているモデルを測った日の幅です。あとから測り足したモデルがあっても、それぞれいつ測ったかがずれません。

外へ送るものはありません 問題文も答えも、手元のOllamaとのあいだでだけやり取りします。測定の記録とモデルの出力は手元のSQLiteに保存され、画像もブラウザーの中で作ります。